IT/전자 AI 연구 지수 개발과 성과 결정 원인 분석 연구

[ 목 차 ]

 

제1장 서론

 제1절 연구배경 및 필요성

 제2절 연구목표 및 추진체계

 

제2장 선행연구 및 인공지능 연구지수 개념

 제1절 선행연구 조사

 제2절 인공지능 연구지수의 개념

 

제3장 세계 주요 대학의 인공지능 연구지수 측정

 제1절 측정 단계

 제2절 인공지능 상위 500개 대학 분석

 제3절 세계 주요대학의 인공지능 연구지수 측정

 제4절 종합분석 및 소결

 

제4장 국가 인공지능 연구 지수 측정

 제1절 측정 단계

 제2절 국가 인공지능 연구지수 측정

 제3절 종합분석 및 소결

 

제5장 인공지능 연구역량 결정요인 분석

 제1절 개 요

 제2절 주요변수

 제3절 추정모형

 제4절 분석결과

 제5절 종합분석 및 소결

 

제6장 시사점

 

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제 1절 연구배경 및 필요성 인공지능이 미래의 산업과 사회를 견인 할 혁신의 동력으로 주목받으면서, 인공 지능 연구역량 강화가 중요한 이슈로 부상하고 있다. 인공지능은 생산성 증대, 개 인화 등을 통해, 2030년 $15.7 trillion의 경제적 효과를 창출 할 것으로 전망된다. 1) 출처: www.pwc.com/AI, Sizing the prize : What’s the real value of AI for your business and how can you capitalize? 또한, 인공지능은 교통, 제조, 의료, 안전 등 다양한 산업에 적용되어 효율성과 생산성을 높이는데 기여할 것으로 예측되고 있다. 건강수명을 늘리고, 치매진단의 정확도를 높이며, 교통 혼잡도를 개선하고 범죄 검거율도 인공지능을 활용해 높일 것으로 분석되고 있다. 출처: 관계부처 합동(2019), “인공지능 국가전략” - 1 - [그림 1] 인공지능 파급효과 [그림 2] 분야별 인공지능 활용 효과 1) www.pwc.com/AI, Sizing the prize : What’s the real value of AI for your business and how can you capitalize? 향후 국가의 인공지능 활용 역량에 따라 경쟁력에 큰 차이가 발생할 것으로 전 망되고 있으며, ‘25년 Sweden과 Zambia의 GDP차이는 3pp이지만, 2030년 19pp로 확대될 것으로 분석되고 있다. 2) 출처: Mckinsey Global Institute(2018), “NOTES FROM THE AI FRONTIER : MODELING THE IMPACT OF AI ON THE WORLD ECONOMY” 이에, 인공지능 연구역량 확보를 위한 국가 간 혁신 경쟁이 치열하게 전개 중이 다. 주요국들은 인공지능 연구전략을 발표하고, 업데이트하며 역량 강화에 총력을 기울이는 중인데, 미국 과학기술정책실은 인공지능 연구개발 사업에 관한 국가 최상위 전략계획 보고서를 발표(’19.6.)3)하였다. 미 연방정부는 ’16년에 발표한 AI 연구개발 전략 계획 발표 이후, AI 연구개발 이니셔티브를 지원하기 위해 3년 만에 개정하여 총 3개 부문으로 구조화화 하였다. 일본은 산업 활력 제고 및 저성장‧고령화 등 사회문제 해결을 위한 수단으로 인공지능 기술혁신을 가속화하기 우해 인공지능 전략 2019 발표(’19.3)4)하였다. 연구역량 강화 및 인재양성을 인공지능 응용인재 年 25만 명, 고급인재 年 2,000명 및 최고급인재 年 100명 양성 계획 등이 포함되어 있다.