기타 스마트팜 인공지능 이용 분석 및 전망
| 다운로드시 차감 포인트 | 10 |
|---|---|
| 출처 | 국책연구원 |
< 목 차 >
I. 스마트 농업의 개념
II. 스마트 농업 시장 현황
III. 스마트 농업의 인공지능 활용 동향과 전망
IV. 결론
스마트 농업이란 ICT(정보통신기술) 기술이 생산을 비롯하여 가공, 유통, 소비 등 농업 밸류체인 전반에 접목되어 농업 전체의 스마트화를 이루는 개념으로 궁극적으로는 농업의 생산성과 효율성, 지속 가능성을 높이는 기술이다. 전통적으로 농업은 기상 등 외부 환경 요인의 영향을 많이 받는 노동 집약적 산업이었다. 따라서 외부 환경 제약을 극복하기 위한 시설 재배부터 투입 노동력을 줄여주는 기계화나 자동화까지 스마트 농업은 지속적으로 관련 기술을 발전시키고 그 효용을 확장해 왔다. 최근 들어서는 인공지능, 로보틱스 등 4차 산업혁명의 첨단기술이 유입되면서 농업 분야의 현안 문제를 극복하고 생산성과 부가가치를 높이는 과학 기술적 대안으로 스마트 농업이 주목받 고 있다.특히, 근래 COVID-19 팬데믹으로 인해 기술 개발 투자 감소와 글로벌 공급망 붕괴 등의 부정적 요인도 존재하지만, 엔데믹 이후 빠른 소비 회복 추세 등을 감안하면 현실적으로는 일시적 감소 후 U자형 시장 회복이 예견되는 상황이다. 이러한 관점에서 세계 스마트 농업 시장은 [그림 1]과 같이 2020년 123억 달러에서 2026년 207억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 그 중 가장 비중이 큰 정밀 농업 분야는 약 103억 달러로 전체 시장의 50% 이상을 차지할 것으로 보인다[1]. 세계 스마트 농업 시장점유율을 지역별로 나누어 보면 [그림 2]와 같다. 미주와 유럽이 각각 43.2%, 30%로 전체 시장의 73% 이상을 차지하고 있으며, 아시아 및 기타 지역은 약 27%의 비중을 차지하고 있다.
