자료실2026-05-24T02:01:08+09:00https://reportpia.com/data/atomRhymixAI 학습 데이터 서비스 및 공유 현황과 구축방향https://reportpia.com/data/33872023-10-10T13:26:54+09:002023-10-10T13:26:54+09:00admin- 요약 - 인공지능 기술의 급속한 발전과 보급으로 다양한 분야에서 인공지능 학습데이터, 모델, 소스코드 등을 공유 및 활용하기 위한 노력이 활발하다. 특히, 증가하는 인공지능 수요에 대응하기 위해 기존의 전문가에 의한 모델 개발 중심에서 대규모 데이터 및 AI 개발 중심으로 변화하고 있으며 다양한 학습 데이터셋이 생산 및 공개되고 있다. 하지만, 이러한 학습 데이터셋의 효과적인 활용을 위한 다양한 지원 환경과 체계...<p>- 요약 - </p> <p>인공지능 기술의 급속한 발전과 보급으로 다양한 분야에서 인공지능 학습데이터, 모델, 소스코드 등을 공유 및 활용하기 위한 노력이 활발하다. 특히, 증가하는 인공지능 수요에 대응하기 위해 기존의 전문가에 의한 모델 개발 중심에서 대규모 데이터 및 AI 개발 중심으로 변화하고 있으며 다양한 학습 데이터셋이 생산 및 공개되고 있다. 하지만, 이러한 학습 데이터셋의 효과적인 활용을 위한 다양한 지원 환경과 체계는 고려하고 있지 않다. 이렇듯 양적 성장이 이루고 있는 인공지능 학습데이터와 인공지능 연구의 산출물(모델, 소스코드 등)에 대하여 통합, 관리, 재현할 수 있는 통합적인 체계의 구축은 매우 의미가 있다. 따라서, 다양한 사회현안 및 과학연구 지원을 위한 인공지능의 수요는 더욱더 폭발적으로 증가할 것으로 예상되며 이를 효과적으로 지원하기 위한 고품질의 학습데이터, 학습모델, 소스코드 등의 효과적인 공유·활용 지원을 위한 지속적인 노력과 인공지능 생태계 구축이 필요하다.</p> <p> </p> <p>- 차례 -</p> <p>1. 과학기술 인공지능 데이터 공유, 활용 체계의 필요성</p> <p>2. 인공지능 관련 서비스 및 공유 현황</p> <p>3. KISTI 인공지능 데이터 공유, 활용 서비스 구축 방향</p> <p>4. 맺음말과 제언</p>유니콘 기업의 M&A와 IP-R&D 전략 분석https://reportpia.com/data/33842023-10-10T13:26:13+09:002023-10-10T13:26:13+09:00admin- 차례 - 1. 서론 2. 4차 산업혁명과 유니콘 생태계 3. 유니콘 EXIT 전략으로서의 M&A 4. 유니콘 가치 성장을 위한 IP-R&D 전략 5. 결론 I. 서론 AI와 빅데이터를 무기로 한 플랫폼 기업 및 테크 유니콘들의 기술 개발과 성장은 4차 산업혁명을 보다 실생활 가까이 다가오게 만들고 있다. 특히, 전 세계적으로 유니콘이라 지 칭되는 스타트업들의 성장이 정체된 세계 경제에 새로운 기폭제 역할을 하고 있다. 최근 스타트업계 및 유...<p><strong>- 차례 - </strong></p> <p>1. 서론</p> <p>2. 4차 산업혁명과 유니콘 생태계</p> <p>3. 유니콘 EXIT 전략으로서의 M&A</p> <p>4. 유니콘 가치 성장을 위한 IP-R&D 전략</p> <p>5. 결론</p> <hr /> <p>I. 서론</p> <p>AI와 빅데이터를 무기로 한 플랫폼 기업 및 테크 유니콘들의 기술 개발과 성장은 4차 산업혁명을 보다 실생활 가까이 다가오게 만들고 있다. 특히, 전 세계적으로 유니콘이라 지 칭되는 스타트업들의 성장이 정체된 세계 경제에 새로운 기폭제 역할을 하고 있다. 최근 스타트업계 및 유니콘 기업들의 IP에 대한 관심사가 높은데, 그 이유는 크게 3가지이다. 첫째는 IPO 대비, 둘째는 M&A 대비, 셋째는 자사 기술보호 및 경쟁사와의 경쟁을 대비한 전략이라 할 수 있다. 지금의 IT 공룡 구글을 만든 3가지를 꼽으라고 한다면 기술과 M&A와 IP(Intellectual Property)라 말할 수 있다. 기업의 스케일업에서 M&A는 매우 중요한 수단이자 생태계를 활성화시키는 촉매이다. TECH 기업의 무형 자산 비중은 점점 증가하고 있으며, IP는 기업의 기술 가치를 증명하고 법적으로 보호받으며 기업의 가치를 상승시키는 가장 효율적이고 효 과적인 방법이다. 스타트업 및 유니콘의 기업가치 또는 기술 가치를 상승시키기 위한 전략 중 가장 효율적인 방법은 바로 특허 전략이다. 특히, M&A를 고려한 전략적인 특허 전략은 인수기업의 부족한 기술과 IP를 채워줄 수 있는 전략적 특허 포트폴리오가 기술의 가치와 M&A의 가능성을 높여준다. M&A를 목표로 한 IP-R&D 전략은 기술 기획부터 특허가 출원 되고 서비스 및 제품이 사업화되는 단계까지 경쟁사와 핵심 특허들을 면밀하게 분석하여 침해 리스크와 분쟁 가능성 등을 검토하며 제품과 서비스를 개발하고, 기업의 새로운 아이디 어와 기술을 강력한 권리범위로 획득할 수 있는 전략을 수립하게 된다.</p> <p>특히, 유니콘과 같은 테크 기업들의 육성은 최근 산업의 큰 틀로서 이들을 육성하기 위한 투자의 선순환이 생태계를 진작시키는 원동력이라 할 수 있으며, IPO뿐만 아니라 M&A나 기술거래 등을 위한 전략적인 R&D투자와 IP 포트폴리오의 구축이 기술과 기업의 가치를 향상시키는 가장 기본적이고 확실한 방법이라 할 수 있다.</p>스마트팜 인공지능 이용 분석 및 전망https://reportpia.com/data/33812023-10-10T13:24:52+09:002023-10-10T13:24:52+09:00admin< 목 차 > I. 스마트 농업의 개념 II. 스마트 농업 시장 현황 III. 스마트 농업의 인공지능 활용 동향과 전망 IV. 결론 스마트 농업이란 ICT(정보통신기술) 기술이 생산을 비롯하여 가공, 유통, 소비 등 농업 밸류체인 전반에 접목되어 농업 전체의 스마트화를 이루는 개념으로 궁극적으로는 농업의 생산성과 효율성, 지속 가능성을 높이는 기술이다. 전통적으로 농업은 기상 등 외부 환경 요인의 영향을 많이 받는 노동 집약적 산...<p><strong>< 목 차 ></strong></p> <p> </p> <p><strong>I. 스마트 농업의 개념</strong></p> <p> </p> <p><strong>II. 스마트 농업 시장 현황</strong></p> <p> </p> <p><strong>III. 스마트 농업의 인공지능 활용 동향과 전망</strong></p> <p> </p> <p><strong>IV. 결론</strong></p> <p> </p> <hr /> <p> </p> <p>스마트 농업이란 ICT(정보통신기술) 기술이 생산을 비롯하여 가공, 유통, 소비 등 농업 밸류체인 전반에 접목되어 농업 전체의 스마트화를 이루는 개념으로 궁극적으로는 농업의 생산성과 효율성, 지속 가능성을 높이는 기술이다. 전통적으로 농업은 기상 등 외부 환경 요인의 영향을 많이 받는 노동 집약적 산업이었다. 따라서 외부 환경 제약을 극복하기 위한 시설 재배부터 투입 노동력을 줄여주는 기계화나 자동화까지 스마트 농업은 지속적으로 관련 기술을 발전시키고 그 효용을 확장해 왔다. 최근 들어서는 인공지능, 로보틱스 등 4차 산업혁명의 첨단기술이 유입되면서 농업 분야의 현안 문제를 극복하고 생산성과 부가가치를 높이는 과학 기술적 대안으로 스마트 농업이 주목받 고 있다.특히, 근래 COVID-19 팬데믹으로 인해 기술 개발 투자 감소와 글로벌 공급망 붕괴 등의 부정적 요인도 존재하지만, 엔데믹 이후 빠른 소비 회복 추세 등을 감안하면 현실적으로는 일시적 감소 후 U자형 시장 회복이 예견되는 상황이다. 이러한 관점에서 세계 스마트 농업 시장은 [그림 1]과 같이 2020년 123억 달러에서 2026년 207억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 그 중 가장 비중이 큰 정밀 농업 분야는 약 103억 달러로 전체 시장의 50% 이상을 차지할 것으로 보인다[1]. 세계 스마트 농업 시장점유율을 지역별로 나누어 보면 [그림 2]와 같다. 미주와 유럽이 각각 43.2%, 30%로 전체 시장의 73% 이상을 차지하고 있으며, 아시아 및 기타 지역은 약 27%의 비중을 차지하고 있다. </p>탄성소재 산업 현황 및 개발 현황https://reportpia.com/data/33782023-10-10T13:23:54+09:002023-10-10T13:23:54+09:00admin- 요약 - 전방산업의 기술고도화 및 글로벌 환경 거버넌스 강화로 탄성소재 고도화 이슈 급부상 ★ 전방산업의 기술 패러다임 변화 및 환경규제 강화 등의 대책으로 고기능 탄성소재 및 지속가능 탄성소재 개발이 가장 효율적인 방안으로 주목 ★ 글로벌 기업들은 RE100, ESG 등을 통해 제조 전 과정에 대한 지속가능성을 요구하고 있어 관련 기술 미확보시 국내기업의 글로벌 가치사슬 배제 우려 ★ 소재 선진국들은 기존 전방산업의 ...<p><strong>- 요약 -</strong></p> <p>전방산업의 기술고도화 및 글로벌 환경 거버넌스 강화로 탄성소재 고도화 이슈 급부상</p> <p>★ 전방산업의 기술 패러다임 변화 및 환경규제 강화 등의 대책으로 고기능 탄성소재 및 지속가능 탄성소재 개발이 가장 효율적인 방안으로 주목</p> <p>★ 글로벌 기업들은 RE100, ESG 등을 통해 제조 전 과정에 대한 지속가능성을 요구하고 있어 관련 기술 미확보시 국내기업의 글로벌 가치사슬 배제 우려</p> <p>★ 소재 선진국들은 기존 전방산업의 수요 대응을 위한 기술개발 외, 신산업 분야 시장 적용을 위한 신기능 탄성소재 기술 확보에 집중 투자</p> <p>시사점 및 정책제안</p> <p>★ 글로벌 시장에서 경쟁국과의 기술주도권 확보 및 시장지배력 확대를 위한 탄성소재 기술고도화 필요</p> <p>★ 모빌리티, 전기·전자, 에너지 등 주요 전방산업의 기술 패러다임 변화 및 환경규제 대응을 위한 핵심소재 기술고도화 추진이 시급</p> <p>★ 원료 → 중간재 → 제품에 이르는 연결된 제조공법에 의해 성능이 좌우되는 탄성소재 특성을 고려하여 공급사슬 기업들을 포괄적으로 육성하는 지원전략 요구</p> <p>★ 소재개발부터 완제품의 성능평가인증까지 탄성소재의 전주기 기술지원이 가능한 인프라 및 인증체계 구축 필요</p> <hr /> <p>1. 탄성소재의 산업 현황 탄성소재 개요</p> <p>★ 탄성소재는 주력산업의 시스템 성능을 좌우하는 핵심소재이자 대체 불가능한 소재로 전·후방산업과 가치사슬로 긴밀히 연계</p> <p>- (개념) 전 산업 영역에서 금속과 플라스틱 등 동종 혹은 이종 강성소재 사이에 위치하여 인체의 연골처럼 이음 상의 문제(물질 유출, 진동, 소음, 전도 등)를 해결하는 거의 유일한 물질</p> <p>- (특징) 탄성소재에서 얻을 수 있는 특징적인 물성은 원소재 물성과 더불어 보강제, 가소제 등을 첨가·혼합한 컴파운드를 가교하여 제품화하는 연결된 제조공법에 의해 좌우되므로, 원료 → 중간재 → 최종 제품에 이르는 공급사슬이 긴밀히 연결</p> <p>★ 탄성소재는 다양한 형태의 부품으로 모빌리티(자동차, 항공, 선박 등), 전기 전자, 에너지 등 전방산업에 주로 활용되며, 미래 신성장산업에서 방진·씰링 등의 목적으로 활용</p> <p>- (자동차) 자동차용 고무 부품은 차량 전체 무게의 5%에 불과하지만, 그 특성상 진동 및 소음이 발생하는 부위에 적용되며 자동차의 성능을 좌우하는 중요 부품임(타이어, 방진고무, 웨더스트립, 오일씰, 가스켓, 오링, 호스 등)</p> <p>- (조선·해양) 디젤 추진 선박을 비롯하여 이중연료 및 차세대 에너지 추진 선박(메탄올, 암모니아, 수소 등) 등 다양한 조선 산업의 이송, 씰링재로 활용</p>산업용 고온 히트 펌프 기술동향 및 산업 전망https://reportpia.com/data/33752023-10-10T13:23:22+09:002023-10-10T13:23:22+09:00admin- 요약 - 산업용 고온 히트펌프 기술동향 및 산업전망 ★ 한국의 ‘2050 탄소중립 추진전략’ 목표달성을 위한 10대 핵심기술 중 산업공정 고도화를 위한 기술에는 산업용 고온(200℃) 히트펌프가 포함되어 있음 ★ EU 및 일본은 200℃ 이하 산업용 열 수요에 대한 탈탄소화 전략의 핵심기술로 고온용 히트펌프를 지정한 후 제품 개발 중 ★ 변동성이 높은 태양광, 풍력의 잉여전력 문제 해결을 위한 섹터 커플링(sector coupling) 분야에...<p><strong>- 요약 - </strong></p> <p>산업용 고온 히트펌프 기술동향 및 산업전망</p> <p>★ 한국의 ‘2050 탄소중립 추진전략’ 목표달성을 위한 10대 핵심기술 중 산업공정 고도화를 위한 기술에는 산업용 고온(200℃) 히트펌프가 포함되어 있음</p> <p>★ EU 및 일본은 200℃ 이하 산업용 열 수요에 대한 탈탄소화 전략의 핵심기술로 고온용 히트펌프를 지정한 후 제품 개발 중</p> <p>★ 변동성이 높은 태양광, 풍력의 잉여전력 문제 해결을 위한 섹터 커플링(sector coupling) 분야에서 가장 현실성 있는 P2H(Power to Heat) 기술의 핵심은 산업용 고온 히트펌프이며 즉각적인 탄소배출량 저감 효과도 얻을 수 있음</p> <p>시사점 및 정책제안</p> <p>★ 국제에너지기구(IEA)는 2050 Net Zero 달성을 위한 에너지시스템의 전기화(electrification)를 목표로 산업용 히트펌프 시장 확대 및 보급 활성화를 위해 국가 간 공동연구로 Annex 48 프로그램을 진행하고 있음</p> <p>★ 글로벌 냉매규제에 맞추어 기존 냉매는 모두 고가의 GWP 150 이하 신냉매로 변경해야 하며, Low GWP 냉매 적용을 위한 냉매압축기, 열교환기, 시스템 제어 기술 개발이 요구됨</p> <p>★ 산업용 고온 히트펌프 상용화를 위한 실증설비, 관련 표준제정 및 성능인증 과정이 필요하며, 성공적인 시장 진입을 위해 정책적 지원이 필요함</p> <hr /> <p>산업용 고온 히트펌프의 특성</p> <p>* 화석연료를 사용하는 흡수식 히트펌프는 내용에 미포함</p> <p>★ 히트펌프는 기존에는 불가능 했던 산업 배열(폐열)을 이용하여 더 높은 온도로 활용할 수 있는 능동형 열원 장비임 [1]</p> <p>★ 기존 화석연료(가스, 유류 등) 연소식 보일러를 대체 가능한 제품이 산업용 고온 히트펌프임</p> <p>- 고온 히트펌프는 공정에서 사용하기에는 낮은 온도(40~100℃)의 미활용 열을 재사용하여 공정 요구온도(70~200℃)로 가열할 수 있음</p> <p>- 산업공정에서 발생하는 연소가스, 공기, 수증기, 응축수 등으로 버려지는 다양한 미활용 열을 재사용하여 에너지 소비를 줄여 CO2 배출량을 줄일 수 있음</p> <p>- 기존 화석연료 사용 보일러 또는 전기보일러보다 효율(COP)이 2~3배 높음</p> <p>★ 산업용 고온 히트펌프는 산업공정에서 가열에 사용되는 장비임 - 물품의 가열에는 세정·살균·건조·증류·농축 등 다양한 공정이 있으며 공정에 따라 필요한 온도 분포가 달라 다양한 용도에 적용할 수 있는 제품군이 요구됨</p>차세대 지능형 반도체 구현을 위한 기술 현황 및 소개https://reportpia.com/data/33722023-10-10T13:22:44+09:002023-10-10T13:22:44+09:00admin- 요약 - 현재, 전 세계 연간 데이터 생산량은 제타바이트(ZB, 1021Byte) 수준으로 기하급수적으로 증가함에 따라 데이 터 처리 증가에 따른 에너지 수요가 급증하고 있으며, 전세계 데이터센터의 에너지 사용량은 2020년 기준 1조 9,730억 kWh 정도를 사용하고 있다. 최근의 “뇌처럼 동작하는 컴퓨팅 기술”, 즉 사람처럼 동작하는 뉴로모픽 컴퓨팅 기술은 데이터 저장과 처리에 있어서 에너지 효율적인 컴퓨팅 아키텍처 기술로써 ...<p>- 요약 - </p> <p>현재, 전 세계 연간 데이터 생산량은 제타바이트(ZB, 1021Byte) 수준으로 기하급수적으로 증가함에 따라 데이 터 처리 증가에 따른 에너지 수요가 급증하고 있으며, 전세계 데이터센터의 에너지 사용량은 2020년 기준 1조 9,730억 kWh 정도를 사용하고 있다. 최근의 “뇌처럼 동작하는 컴퓨팅 기술”, 즉 사람처럼 동작하는 뉴로모픽 컴퓨팅 기술은 데이터 저장과 처리에 있어서 에너지 효율적인 컴퓨팅 아키텍처 기술로써 연구가 활발히 이루어지고 있다. 멤리스터(memristor) 소자는 기존의 반도체 메모리 소자를 대신할 수 있을 뿐만 아니라 CMOS 하이브리드 또는 그 자체의 조합만으로도 뇌 세포의 기능을 모방할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 소비전력을 획기적으로 감소 가능한 차세대 지능형반도체 소자로 여겨지고 있다. 본 고에서는 인공지능 반도체 구현에 핵심이 되는 저항변화형 기반의 멤리스터에 대한 소개와 함께 지능형반도체 소자의 연구 동향을 살펴보고자 한다.</p>인공 신경망 기반 등화기의 기술 동향https://reportpia.com/data/33692023-10-10T13:22:10+09:002023-10-10T13:22:10+09:00admin- 차례 - 1. 서론 2. 인공 신경망 기반 등화기의 기술 동향 인공 신경망 기반 등화기의 작동 원리 인공 신경망 기반 등화기의 종류 3. 인공신경망 기반 등화기의 학습과 과접합의 해결방안 인공 신경망 기반 등화기의 과접합 문제 과적합 없이 인공 신경망 기반 등화기를 학습하는 방법 4. 결론 I. 서론 가상현실, OTT(Over The Top) 미디어 서비스, 4K/8K 비디오, IoT(Internet of Things), 5G 기반의 모바일 서비스 그리고 클라우...<p><strong>- 차례 - </strong></p> <p>1. 서론</p> <p>2. 인공 신경망 기반 등화기의 기술 동향</p> <ul> <li>인공 신경망 기반 등화기의 작동 원리 </li> <li>인공 신경망 기반 등화기의 종류</li> </ul> <p>3. 인공신경망 기반 등화기의 학습과 과접합의 해결방안</p> <ul> <li>인공 신경망 기반 등화기의 과접합 문제</li> <li>과적합 없이 인공 신경망 기반 등화기를 학습하는 방법</li> </ul> <p>4. 결론</p> <hr /> <p>I. 서론 가상현실, OTT(Over The Top) 미디어 서비스, 4K/8K 비디오, IoT(Internet of Things), 5G 기반의 모바일 서비스 그리고 클라우드 컴퓨팅 등과 같은 기술이 개발되고 이에 대한 수요가 늘어나면서 데이터 트래픽이 지속적으로 급증하고 있다. [그림 1]은 Cisco사에서 조사한 미래의 커넥티드 홈에서 요구하는 대역폭 전망이다. 고해상도 가상현실과 같은 서비 스가 현실화되면 단일 서비스만으로도 수백 Mbps 이상이 필요할 것으로 예측된다[1]. 이와같이 기하급수적으로 증가하는 데이터 트래픽을 처리하기 위해서는 고속, 대용량의 신호 처리가 요구된다. 이에 따라 이더넷의 전송 용량은 지속적으로 증가하고 있으며, 이는 [그림 2]의 Ethernet Alliance의 로드맵의 이더넷 개발에 대한 현황에서도 확인할 수 있다[2]. 단일 채널에서는 2021년 100Gb/s의 이더넷 개발이 완료되었고 200Gb/s를 위한 이더넷 개발이 진행되고 있다. 다채널에 대해서는 100Gb/s와 400Gb/s의 이더넷 개발이 완료되어 있는 상태이며, 800Gb/s와 1.6Tb/s 이더넷이 개발 중이거나 개발 계획이다. 데이터센터 내 신호 전송이나 광 액세스 망과 같이 비교적 짧은 거리에서 광신호를 전송하는 광전송 시스템에서는 비용 효율적인 시스템이 요구된다. 따라서 비용이 많이 들고 전력 소모가 많은 코히어런트(coherent) 시스템보다는 비용 효율적인 세기 변조(intensity modulation) /직접 검출(direct detection) 시스템이 단거리 광신호 전송에 더 적합하다[3]-[6]. 하지만 직접 검출 수신기는 제곱법 검출(square-law detection)을 통해서 광신호의 세기만을 검출 하기 때문에 광섬유의 색 분산과 같은 선형 현상도 비선형 왜곡으로 나타나게 된다. 따라서 비선형 왜곡의 영향을 줄이기 위해서 색 분산의 영향이 없는 O 밴드에서 광신호를 전송하는 시스템이 많이 연구되고 있다[7]-[9]. 하지만 이 경우, C 밴드에 비해서 전송 손실이 크고 향후 전송 용량을 증가시키는 데에 제한이 있다. 이에 따라 C 밴드의 경우 광신호를 전송하 는 과정에서 색 분산의 영향을 받지만 직접 검출 후 왜곡된 신호를 비선형 등화기를 통해 복원하는 연구도 이루어지고 있다[10]-[12]. 이러한 비선형 파형 왜곡을 보상해주기 위해서수신단에서는 비선형 등화기가 요구되며, 그 종류로는 판정 궤환 등화기(decision-feedback equalizer), 최대 우도 추정 등화기(maximum likelihood sequence equalizer) 그리고 볼테라 등화기(Volterra equalizer)가 있다</p>국내 인공지능SW 시장분석 및 시사점https://reportpia.com/data/33652023-10-10T13:21:17+09:002023-10-10T13:21:28+09:00admin< 목 차 > I. 서론 P.1 1. 연구 배경 2. 연구 목적 II. 국내 AI 소프트웨어 시장현황 분석 P.5 1. AI 소프트웨어 시장의 정의 및 세부 분류체계 2. AI 소프트웨어 시장현황 및 영향요인 3. 산업별 AI 시장현황 및 영향요인 Ⅲ. 주요 AI 소프트웨어 기업 사례 분석 P.15 1. 사례 선정 기준 2. AI AD&D 시장 3. AI Applications 시장 4. AI SIS 시장 5. AI Platform 시장 IV. 결론 및 시사점 P.27 1. 결론 2. 시사점 세계 각국의 인공...<p>< 목 차 ></p> <p> </p> <p>I. 서론 P.1<br /> 1. 연구 배경<br /> 2. 연구 목적</p> <p><br /> II. 국내 AI 소프트웨어 시장현황 분석 P.5<br /> 1. AI 소프트웨어 시장의 정의 및 세부 분류체계<br /> 2. AI 소프트웨어 시장현황 및 영향요인<br /> 3. 산업별 AI 시장현황 및 영향요인</p> <p><br /> Ⅲ. 주요 AI 소프트웨어 기업 사례 분석 P.15<br /> 1. 사례 선정 기준<br /> 2. AI AD&D 시장<br /> 3. AI Applications 시장<br /> 4. AI SIS 시장<br /> 5. AI Platform 시장</p> <p><br /> IV. 결론 및 시사점 P.27<br /> 1. 결론<br /> 2. 시사점</p> <p> </p> <hr /> <p> </p> <p>세계 각국의 인공지능(AI) 시장은 급속히 성장하며 AI 기술과 시장에 대한 투자 규모 역시 경쟁적으로 증가함에 따라, 가히 AI 패권 경쟁의 시대가 도래하였다. 국가 차원의 AI 경쟁력 제고를 위한 지원정책 수립을 뒷받침하기 위한 국가별 시장 동향 수집 및 전망 분석의 중요성 역시 대두되고 있으며, 이에 글로벌 시장조사 기관에서는 국가별 AI 통계를 수집 및 배포하며 AI가 국제사회에 미치는 정량적 효과를 토대로 한 증거기반 AI 정책수립을 지원하고 있다. 그러나 시장조사 기관마다 다른 분류기준을 기반으로 AI 시장에 대한 현황 및 전망 통계를 제공하면서, 보다 세분화된 시장 분류체계를 통해 깊이 있는 AI 소프트웨어 시장 동향 조사가 요구되고 있다. 본 연구는 국내 AI 소프트웨어 시장에 초점을 맞춰 시장 동향을 조사·진단하고 시장 활성화를 위한 정책적 시사점을 제공하는 것을 목표로 한다. 구체적으로, AI 소프트웨어 공급시장을 응용프로그램, 개발·배포, 시스템 운영 프로그램, 플랫폼 등으로 보다 상세히 분류하여 성장을 견인하는 시장의 특성 및 기업활동 등에 대해 파악하였다. 또한, AI 소프트웨어의 주요 수요시장에 대한 현황조사와 전망을 토대로 앞으로의 변화를 예측하여 국내 AI 시장 활성화 정책을 도출하였다. 마지막으로, AI 소프트웨어 공급시장의 분류에 따른 국내외 주요 기업의 제품 사례를 조사하고, 수요시장에서의 적용 사례에 기반한 시사점을 도출하고자 한다. 본 연구의 결과, 향후 국내 AI 소프트웨어 시장의 성장이 지속될 것으로 예상하는 가운데 세부적으로 플랫폼 부문이 가장 큰 폭으로 성장할 것으로 전망되며, AI를 도입하는 주요산업 중에서는 제조업 분야가 가장 높은 연평균 성장률을 보일 것으로 예상하였다. 세부 제품·서비스별 분석에서는 글로벌 사업자가 지배적인 입지를 보이며, 국내 사업자도 국내 시장에서 공공기관 및 중소 소상공인 대상의 틈새시장을 통해 선전하고 있다. 즉, 글로벌 핵심 경쟁력을 갖춘 AI 시장을 위해서는 초거대 AI 생태계 조성을 위한 데이터 관리 체계 지원과 리스크 최소화를 위한 하이브리드·멀티 플랫폼 환경에서 동작할 수 있도록 거버넌스와 상호운용성을 지원할 필요가 있다.</p>블록체인 기반의 분산신원인증 서비스https://reportpia.com/data/33622023-10-10T13:20:06+09:002023-10-10T13:20:38+09:00admin< 목 차 > Ⅰ. 논의의 배경 P.1 Ⅱ. 암호화 기반의 블록체인 기술 P.3 1. 분산원장기술로서의 블록체인 2. 블록체인에 활용된 암호화 기술 3. 블록체인의 유형 및 활용 현황 III. 블록체인 기반의 분산신원인증 서비스 P.10 1. 분산신원인증의 의의 2. 분산신원인증 서비스의 활용 모델 및 현황 IV. 블록체인 위 암호화 정보는 개인정보인가? P.15 1. (블록체인 기반의 분산신원인증 서비스) 암호화 과정 2. (블록체인 기반의 분산신...<p>< 목 차 ></p> <p><br /> Ⅰ. 논의의 배경 P.1</p> <p><br /> Ⅱ. 암호화 기반의 블록체인 기술 P.3<br /> 1. 분산원장기술로서의 블록체인<br /> 2. 블록체인에 활용된 암호화 기술<br /> 3. 블록체인의 유형 및 활용 현황</p> <p><br /> III. 블록체인 기반의 분산신원인증 서비스 P.10<br /> 1. 분산신원인증의 의의<br /> 2. 분산신원인증 서비스의 활용 모델 및 현황</p> <p><br /> IV. 블록체인 위 암호화 정보는 개인정보인가? P.15<br /> 1. (블록체인 기반의 분산신원인증 서비스) 암호화 과정<br /> 2. (블록체인 기반의 분산신원인증 서비스) 암호화 정보<br /> 3. 개인정보보호법에 의한 개인정보 해당성 여부</p> <p><br /> V. 시사점 P.23</p> <p> </p> <hr /> <p> </p> <p>블록체인(Blockchain)은 특정인의 신원을 인증하거나 금전을 이체하는 것처럼 ‘신뢰성 있는서비스 구현’할 때 활용하기 적합한 분산화 기술이다. 분산원장을 활용하여 신뢰성을 확보하고, 블록위 정보의 열람으로 인해 발생할 수 있는 피해를 막고자 암호화 기술을 기반으로 구현한다. 최근에는 이러한 블록체인 기술을 분산신원인증 서비스를 만드는데 이용하고 있다. 분산신원인증 서비스의 구현시 반드시 블록체인 기술이 이용되어야 하는 것은 아니지만, 신원인증 당사자가 중심이되는 탈중앙 구조가 블록체인의 분산원장 기술구조와 유사해 유용하게 활용하는 것으로 보인다. 이용자가 블록체인 기반의 가상화폐 · 신원인증 등 서비스를 이용하기 위해서는 가입 절차를거쳐야 한다. 그 과정에서 특정 개인을 식별하는 값들은 휘발되고 암호화된 임의의 대푯값을부여받아 서비스를 이용한다. 또한 임의의 대푯값은 블록 위에 공개 저장되고 누구나 열람할 수있다. 이해관계인들은 공개된 저장소에 개인을 대표하는 값이 저장됨에도, 암호화된 사정만으로해당 정보가 재식별될 여지가 없는 안전한 정보라고 신뢰한다. 과연 블록체인 위 암호화 정보는 재식별이 불가능한 정보(익명정보)인가? 개인정보(식별가능정보 내지 가명정보)에 해당하지는 않는가? 암호화가 비식별 조치의 수단으로 이용된다는 전제에비춰보면 식별이 곤란하거나 쉽지 않은 정보라는 점에는 이론의 여지가 없다. 다만 재식별이 불가능할 정도의 익명정보라면 해당 서비스를 제공하는 사업자는 개인정보보호법상의 보호조치를이행할 의무가 없다. 반면 식별가능성이 있는 개인정보 내지는 가명정보라면 개인정보보호법에 따른보호대상이 되는 만큼, 서비스 제공자는 해당 법률의 수범자로서 관련된 의무를 이행해야 한다. 본 보고서에서는 이러한 관점에서 블록체인 기반의 분산신원인증 서비스를 중심으로, ① 블록위 암호화 정보가 무엇이고 ② 이 암호화 정보가 개인정보에 해당하는지를 검토하고자 한다. 그결과에 따라 자격 검증 발급정보는 개인정보보호법상의 개인정보가 아니고, DID와 공개키는가명정보는 아니지만 식별가능정보가 될 여지가 있다는 견해를 제시한다. 따라서 분산신원인증서비스 제공자들은 DID와 공개키에 대하여 주의를 기울일 필요가 있다고 판단한다. 디지털 전환 흐름이 가속화되고 블록체인 등 신기술이 발전하는 만큼, 개인정보보호법과 하위법령 및 관련 지침을 바탕으로 각 사안별로 구체적 타당성을 꾀하는 노력이 필요하다. 본 보고서는 연구자의 관점에서 이러한 내용을 살펴보았으며, 블록체인 기반의 서비스에 대한 개인정보보호법 적용 여부를 검토할 때 하나의 참조자료로 활용될 수 있길 기대한다.</p>메타버스를 위한 마이크로 디스플레이의 개발현황https://reportpia.com/data/33592023-10-10T13:19:13+09:002023-10-10T13:19:13+09:00admin- 요약 - 메타버스용 마이크로디스플레이 개발 방향 ★ 메타버스용 마이크로디스플레이는 용도에 따라 초경량·초소형과 초실감 구현을 위한 고해상도 ·고속구동 방향으로 기술 개발이 진행중 ★ 초실감형 메타버스 디바이스용 초고집적 마이크로디스플레이 개발 : 초실감 공간영상(60 PPD급) 구현을 위한 고해상도(8K-UHD), 인지부조화 해결을 위해 주사율(120Hz Frame rate) 개선을 위한 마이크로디스플레이 기술 개발(백플레인 설계...<p>- 요약 - </p> <p> </p> <p><strong>메타버스용 마이크로디스플레이 개발 방향</strong></p> <p>★ 메타버스용 마이크로디스플레이는 용도에 따라 초경량·초소형과 초실감 구현을 위한 고해상도 ·고속구동 방향으로 기술 개발이 진행중</p> <p>★ 초실감형 메타버스 디바이스용 초고집적 마이크로디스플레이 개발 : 초실감 공간영상(60 PPD급) 구현을 위한 고해상도(8K-UHD), 인지부조화 해결을 위해 주사율(120Hz Frame rate) 개선을 위한 마이크로디스플레이 기술 개발(백플레인 설계 및 기판 기술, 프론트플레인 제조 기술, 구동 및 시스템 인터페이스 연계 기술)</p> <p>★ 초경량, 초소형 폼팩터의 스마트글래스용 마이크로디스플레이 개발 : 일반 안경과 유사한 초경량, 초소형 폼팩터(0.3” FHD) 및 야외 시인성을 확보를 위한 마이크로디스플레이 기술 개발(초소형 폼펙터, 고해상도, 고속구동 기술, 저소비전력 구현 기술, 영상처리 기술)</p> <p><strong>시사점 및 정책 제안</strong></p> <p>★ 메타버스 시장의 급격한 성장과 함께 사용자 편의성과 실감성, 시인성을 높이고 어지럼증을 극소화한 디스플레이 디바이스 기술 개발의 필요성이 대두되고 있으며, 디스플레이의 해상도 등 인지부조화 문제 해결을 위한 고해상도 마이크로디스플레이 개발과 휘도/수명 한계를 극복한 메타버스용 마이크로디스플레이 제조기술 개발이 필요함</p> <p>★ 마이크로디스플레이 개발을 위해서는 CMOS 반도체 기판 공정과 고해상도, 고휘도 패널 제조 장비와 기술 개발이 필요하며, 우리나라가 메타버스용 디스플레이의 주도권을 갖기 위해서는 장비·시설뿐만 아니라 이를 평가할 수 있는 광학 모듈, 컨텐츠 등에 대한 장기적인 전략 수립을 통하여 디바이스 개발과 함께 플랫폼 구축, 콘텐츠 비즈니스 등에 대한 다양성 확보 및 역량 강화에 대한 지원이 필요함</p> <hr /> <p>1. 메타버스란? 메타버스의 정의</p> <p>★ 비영리 기술 연구단체인 미국의 가속연구재단(ASF)에서 발표한 메타버스 로드맵(Metaverse Roadmap : Pathways to the 3D Web)에서 메타버스(Metaverse)는 가공, 초월을 뜻하는 Meta와 세계를 의미하는 Universe의 합성어이고, ‘현실을 초월한 온라인 가상 세계를 구축하고, 인격이 부여된 아바타를 이용하여 소통과 상호 작용이 가능한 디지털 세계’라고 정의하고 있음</p> <p>★ 메타버스의 국제표준 제정을 위해 활동했던 IEEE VW Standard Working Group에서는 메타버스를 ‘지각되는 가상세계와 연결된 영구적인 3차원 가상공간들로 구성된 진보된 인터넷’으로 정의함</p> <p>★ 소프트웨어정책연구소의 이슈 리포트에 따르면 메타버스는 ‘가상과 현실이 상호 작용하며 공진화하고 그 속에서 사회 경제 문화 활동이 이루어지면서 가치를 창출하는 세상’이라고 함</p> <p>★ 이외 다양한 정의들이 존재하고 있고, 실제로 아직 명확하게 정의되지 않은 메타버스 시장이지만 메타버스에 관련된 사업 종사자들과 연구원들의 느끼는 메타버스는 가상과 현실의 상호 작용을 통해 사회 경제 문화적 활동과 가치 창출이 가능한 디지털 세계, 소통과 상호 작용이 가능한 디지털 세계, 가상세계와 현실세계가 자연스럽게 연결된 공유 공간 등으로 정리할 수 있음 메타버스의 유형 및 진화</p> <p>★ 메타버스의 유형 - 메타버스의 유형은 ASF에서 증강과 가상 시뮬레이션, 내재성과 외재성이라는 두 개의 축을 기반으로 크게 4가지 형태로 분류하고 있음 - 증강현실(Augmented Reality) : 현실에 외부 환경정보를 증강하여 제공하는 형태 - 라이프로깅(Life logging) : 개인·개체들의 현실 생활에서 이루어지는 정보를 통합 제공 - 거울세계(Mirror Worlds) : 가상공간에서 외부 환경정보를 통합하여 제공 - 가상세계(Virtual Worlds) : 가상공간에서 다양한 개인·개체들의 활동하는 기반을 제공</p>3D프린팅 공정 지능화 관련 기술 동향https://reportpia.com/data/33562023-10-10T13:18:40+09:002023-10-10T13:18:40+09:00admin- 요약 - 3D프린팅 기술은 대표적인 디지털 제조 혁신 기술이나, 우리 제조업 전반의 디지털 전환에 적용하기에는 한계 ★ 기존 제조공정으로는 생산이 어려운 복잡 형상, 경량화, 일체화 등이 가능하고, 유연생산과 원격 제조가 가능하다는 측면에서 차별성이 큼 ★ 아직 낮은 기술 성숙도, 표준 프로세스 부재, 적층 제조공정의 특이성, 전문인력 부족 등의 한계 극복을 위한 전략 마련이 필요 3D프린팅 출력 품질과 양산 안정성 확...<p>- 요약 -</p> <p> </p> <p><strong>3D프린팅 기술은 대표적인 디지털 제조 혁신 기술이나, 우리 제조업 전반의 디지털 전환에 적용하기에는 한계</strong></p> <p>★ 기존 제조공정으로는 생산이 어려운 복잡 형상, 경량화, 일체화 등이 가능하고, 유연생산과 원격 제조가 가능하다는 측면에서 차별성이 큼</p> <p>★ 아직 낮은 기술 성숙도, 표준 프로세스 부재, 적층 제조공정의 특이성, 전문인력 부족 등의 한계 극복을 위한 전략 마련이 필요</p> <p><strong>3D프린팅 출력 품질과 양산 안정성 확보를 위해 제조 데이터를 수집-저장-분석활용할 수 있는 3D프린팅 디지털 전환 기술 확보가 중요</strong></p> <p>★ 해외 선진사에서는 3D프린팅 全과정 발생 데이터의 DB화 및 구축된 DB를 활용한 최적화 솔루션 개발, 실시간 공정 관리 등 다양한 플랫폼 구축하여 상용화</p> <p>★ 국내는 단순 중계 수준의 서비스 플랫폼 사례는 있으나, 축적된 DB 기반의 고도화된 데이터 플랫폼 구축· 운영 사례는 없는 상황</p> <p><strong>시사점 및 정책제안</strong></p> <p>★ 3D프린팅 제조데이터를 축적·활용하는 디지털 전환 기술 확보를 통하여 우리 제조업의 디지털화·지능화· 유연화를 촉진할 수 있는 정부 지원 필요</p> <p>★ 3D프린팅 全주기(설계→공정→품질) 과정의 데이터 수집·저장·분석·활용 기술 및 서비스 플랫폼 개발을 통해 제조업의 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대</p> <hr /> <p>1. 3D프린팅 산업 동향 세계 시장 동향 ★ (시장규모) 코로나19 팬데믹 등에 따른 산업 위축으로 ’20년 세계시장 규모는 128억 달러로 전년대비 7.5% 증가에 그침 - 코로나19 이후 글로벌 디지털 제조 수요 확대에 따라 연평균 약 27.5%씩 성장하여 ’26년 시장규모는 468억 달러에 이를 것으로 전망 (단위 : 백만 $) (출처 : Wholers Report(’21)) | 그림 1. 글로벌 3D프린팅 시장규모 추이(2016년-2026년) | ★ (산업 동향) 각 국 정부의 보호무역에 따른 제조 리쇼어링, 4차산업 핵심기술과 3D프린팅 간 기술융합 확대로 3D프린팅에 대한 수요 및 투자 확대 전망 - 금속 3D프린팅 기술 개선에 따라 자동차, 항공우주, 방산, 발전·플랜트 등 산업분야의 3D프린팅 기술융합이 확대되는 중 * 글로벌 3D프린팅 활용목적 : 완제품적용비율 (’20년 48.4% → ’21년 49.6%, Wholers Report) - 주요 3D프린팅 공급기업은 ’20년 실적 하락분을 거의 회복 * ’20년, ’21년 기업보고서 기준 3D시스템즈(-12.4%→20.8%), 스트라타시스(-18.1%→16.3%)</p>2023년 소프트웨어산업 10대 핫토픽 및 전망https://reportpia.com/data/33512023-10-05T15:17:44+09:002023-10-05T15:17:44+09:00브레이니봇< 목 차 > 1. 연구배경 1) 연구 목적 2) 연구 방법 2. 연구 개발 방법론 및 환경 1) 빅데이터 기반 토픽 모델링 방법론 2) 개발환경 3. 이슈 선정 결과 요약 4. 2023년 SW산업 10대 이슈 전망 1) 인공지능 기반 모델의 고도화 2) 플랫폼형 SaaS의 공공부문 확대 3) 커지는 마이데이터의 신뢰성 4) 자동차 기술경쟁력 중심축 SW로의 이동 5) 산업 메타버스의 확산 6) 버츄얼 휴먼의 영향력 확대 8) 초고령화에 대응한 스마트 의료본...<p>< 목 차 ></p> <p> </p> <p>1. 연구배경</p> <p>1) 연구 목적</p> <p>2) 연구 방법</p> <p> </p> <p>2. 연구 개발 방법론 및 환경</p> <p>1) 빅데이터 기반 토픽 모델링 방법론</p> <p>2) 개발환경</p> <p> </p> <p>3. 이슈 선정 결과 요약</p> <p> </p> <p>4. 2023년 SW산업 10대 이슈 전망</p> <p>1) 인공지능 기반 모델의 고도화</p> <p>2) 플랫폼형 SaaS의 공공부문 확대</p> <p>3) 커지는 마이데이터의 신뢰성</p> <p>4) 자동차 기술경쟁력 중심축 SW로의 이동</p> <p>5) 산업 메타버스의 확산</p> <p>6) 버츄얼 휴먼의 영향력 확대</p> <p>8) 초고령화에 대응한 스마트 의료본격화</p> <p>9) 인프라로서의 디지털플랫폼 역할 강화</p> <p>10) Web3: 탈중앙화와 탈독점화 촉진</p> <p> </p> <p>5. 결론 및 시사점</p>디지털 트윈의 정의와 산업 및 기술 동향https://reportpia.com/data/33472023-10-05T15:17:13+09:002023-10-05T15:17:13+09:00브레이니봇- 요약 - <목적> ★ 국·내외 디지털 트윈의 산업 및 기술 동향을 살펴보고, 디지털 트윈을 활용한 의료기기 산업 생태계 구축 및 발전을 위한 시사점을 제시하고자 함 <주요현황> ★ 디지털 트윈은 일하는 방식, 시공간의 한계 극복, 제품개발 효율화 및 제조업의 서비스화 등의 패러다임 변화를 이끌 것으로 보이며 향후 제조뿐만 아니라 도시계획, 부동산, 헬스케어 등 다양한 분야에서 활용 예상됨 ★ 세계 헬스케어 분야 디지털 트...<p><strong> - 요약 - </strong></p> <p> </p> <p><strong><목적></strong></p> <p>★ 국·내외 디지털 트윈의 산업 및 기술 동향을 살펴보고, 디지털 트윈을 활용한 의료기기 산업 생태계 구축 및 발전을 위한 시사점을 제시하고자 함</p> <p><strong><주요현황></strong></p> <p>★ 디지털 트윈은 일하는 방식, 시공간의 한계 극복, 제품개발 효율화 및 제조업의 서비스화 등의 패러다임 변화를 이끌 것으로 보이며 향후 제조뿐만 아니라 도시계획, 부동산, 헬스케어 등 다양한 분야에서 활용 예상됨</p> <p>★ 세계 헬스케어 분야 디지털 트윈 시장규모는 2020년 1억 달러에서 2029년 94억 달러 규모를 형성, 연평균 약 57.6%의 성장률을 보일 전망임</p> <p>★ 선진국 중심으로 심장·환자 트윈(Twin) 등을 구축하여 임상 시뮬레이션·환자 관리·모의 수술 등에 활용하는 시범사례가 증가하고 있으며, 우리나라도 본격적인 연구개발에 착수</p> <p><strong><시사점 및 정책 제안></strong></p> <p>★ 빅데이터, AI, IoT 등 4차 산업혁명 기술이 발전하면서 제조, 전력, 스마트시티 등 다양한 산업 분야에서 생산성, 경제성, 안전성 등을 향상시키기 위한 중요한 기술 트렌드로 디지털 트윈이 주목됨</p> <p>★ 의료·헬스 분야 디지털 트윈 접목은 새로운 의료산업 생태계를 조성하고, 다양한 환자의 맞춤형 정밀의료 실현이 기대되는 바, 의료분야 디지털 트윈 활성화 R&D 추진전략 수립이 필요함</p> <p>★ 글로벌 의료기기 임상 규제 변화로 인한 국내 의료기기 기업의 시험 비용 부담 완화를 위한 디지털 트윈 기술을 활용한 의료기기 가상 임상 플랫폼 기술 개발이 필요함</p> <hr /> <p>1. 디지털 트윈의 개요 디지털 트윈의 정의</p> <p>★ 디지털 트윈은 현실 세계에서 수집되는 다양한 데이터를 기반으로, 실시간 데이터 업데이트를 통해 시뮬레이션, 기계학습 및 추론을 사용하여 사용자의 의사결정을 돕는 시스템의 가상 표현 기술임</p> <p>★ 디지털 트윈은 2000년대 초반에 항공 우주 분야에서 연구개발 단계로 활용되었으며, 이후 IoT, AR, VR 등의 기술이 등장하면서 정보의 수집과 시각화가 고도화됨에 따라 실제 물리적인 요소와 디지털 요소가 연계되기 시작함</p> <p>사물 인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능, 사이버 물리시스템(CPS) 등 4차 산업혁명을 견인하는 기술들이 발전·보편화 됨에 따라 다양한 산업현장에서 생산성, 경제성, 안전성 등을 향상하고자 하는 요구를 충족하기 위한 중요한 기술 트렌드로서 디지털 트윈이 주목됨 ★ 디지털 트윈은 주로 제조 분야를 중심으로 적용되고 있으나 시각화와 관련된 증강현실(AR)·가상현실(VR) 기술과 머신러닝을 포함한 인공지능 기술의 발전에 힘입어 다양한 산업으로 활용범위가 확대 가능함</p>비건 섬유소재 산업 동향https://reportpia.com/data/33432023-10-05T15:15:59+09:002023-10-05T15:15:59+09:00브레이니봇- 요약 - 비건 섬유소재 산업 동향 ★ 가죽과 우모, Fur로 대표되는 동물성 재료를 비건 소재로 대체하여 그린컨슈머의 요구에 대응하고자 하는 비건 패션은 소재 및 패션기업의 협업을 통해 시장이 빠르게 확대되고 있으며, 해외 명품 브랜드들을 필두로 새로운 비건 소재 및 제품을 출시하여 지속가능 이슈를 선점하고자 치열하게 경쟁 중 ★ 세계 비건 가죽시장의 규모는 2021년 415.4억 달러에서 2027년 737억 달러 규모로 증가할...<p><strong>- 요약 - </strong><br /> 비건 섬유소재 산업 동향</p> <p>★ 가죽과 우모, Fur로 대표되는 동물성 재료를 비건 소재로 대체하여 그린컨슈머의 요구에 대응하고자 하는 비건 패션은 소재 및 패션기업의 협업을 통해 시장이 빠르게 확대되고 있으며, 해외 명품 브랜드들을 필두로 새로운 비건 소재 및 제품을 출시하여 지속가능 이슈를 선점하고자 치열하게 경쟁 중</p> <p>★ 세계 비건 가죽시장의 규모는 2021년 415.4억 달러에서 2027년 737억 달러 규모로 증가할 것으로 예상되며, 비건 패션 섬유소재 중, 동물 가죽을 대체하는 “비건 가죽”과 천연 우모를 대체하는 “인공충전재”의 개발이 가장 활발하며, 비건소재 기업의 생산 기반 확장 등에 대규모의 펀딩 투자가 활발하게 이루어지고 있음 시사점</p> <p>★ 자동차 가죽시트, 가방 등을 생산 판매하는 글로벌 브랜드를 중심으로 동물성 가죽을 대체하기 위한 고품질 비건 소재 제품으로 전환하는 추세이며, EU에서는 비윤리적인 동물성 소재의 사용중단 등 지속가능한 자원을 활용한 제품 전환이 자동차 내장재, 의류 생활용 등 단계적으로 확대되고 있어 새로운 무역장벽으로 부상 중 - 비건 가죽의 제품 적용 시 두께, 촉감, 물성이나 심미성 등에서 원료의 한계를 극복할 수 있는 기술이 확보될 경우 패션소품 위주의 시장에서 다양한 패션의류 제품 및 자동차용 내장재 등으로 용도 확대 및 시장선점 가능 - 글로벌 선도기업이 과점하고 있는 인공충전재 시장에서도 기존 동물성 재료의 보온성과 경량성을 만족하고 지속가능성 이슈에도 대응 가능한 신기술 개발이 활발하게 진행 중에 있어 비건 다운 시장의 성장과 글로벌 시장 진출이 기대</p> <hr /> <p> </p> <p>1. 개요 비건 소재가 주목받는 배경 및 적용 섬유소재</p> <p>★ 비건 패션은 모피, 가죽, Wool 등 동물에서 수집한 소재를 의류 및 잡화, 자동차 내장재 등에 사용하지 않음을 의미하고, 동물 학대 없이 얻은 원재료를 이용해 만든 소재 및 제품을 의미하기도 함</p> <p>★ 생산자의 관점에서도 거위나 오리 등에서 채취되는 천연 다운(Down)은 조류 독감 등 외부 요인에 불가피하게 노출되고, 가격의 변동 폭이 크다는 단점이 있음. 천연 우모에 대한 규제와 수급 불균형 등에 의해 원료 가격이 지속적으로 상승하고 있으며, 소비자의 동물복지에 대한 관심 증가로 인해 우모 생산 과정에서 동물 복지 시스템을 준수했음을 인증하는 기준인 RDS(Responsible Down Standard) 인증을 획득한 원료 공급이 증가하고 있음</p> <p>★ 이러한 글로벌 상황과 동물복지, 환경보호 등과 같은 소비자의 다양한 사회적 요구에 대응하기 위해 “인공 충전재” 시장 역시 재조명되고 있음. 인공 충전재는 폴리에스터를 미세한 섬유로 가공해 오리털과 같은 보온력을 갖추도록 만든 소재로, 다운에 준하는 보온성을 갖추면서 눈과 비에 강하다는 장점이 있으며, 물에 젖었을 때도 보온력을 유지하며 관리가 편하기 때문에 군용품과 스포츠, 아웃도어 제품들을 중심으로 용도 전개 중임</p> <p>★ 생산과정에서 발생하는 화학공정의 인체 유해성, 환경오염, 동물학대의 문제를 안고 있는 가죽 소재도 트렌드와 환경 이슈, 윤리적 소비에 민감한 MZ세대 소비자의 취향을 만족할 수 있도록 패션업계에서는 “비건 가죽”으로 대체하기 위해 다양한 소재 기업과의 협업을 진행 중이며, 해외 명품 브랜드들이 가방, 신발 등에 적용한 제품을 각자의 지속가능성(Sustainability) 정책의 결과물로 소개하고 있음</p> <p>★ 패션 산업에서 비건 섬유소재는 동물복지 및 환경을 고려하는 그린 컨슈머 소비자 증가로 인해 새로운 섬유소재 카테고리를 형성할 수준의 비중을 차지하고 있으나, 이들 비건 섬유소재의 원료가 가진 특성, 고유한 기계적 물성, 염색성 등을 기존 섬유제품 수준으로 달성하기 위한 신규 가공방법 개발은 미흡한 것이 현실임</p> <p>★ Research And Markets는 비건 패션 중 가장 대표 품목인 글로벌 비건 가죽 시장의 규모를 2021년 415.4억 달러, 2022년 456.3억 달러에서 연평균 10.02%의 고성장을 통해 2027년에는 737억 달러 규모로 증가할 것으로 예상하고 있음</p> <p>★ 본 고에서는 비건 패션 섬유소재 중, 동물 가죽을 대체하는 “비건 가죽”과 천연 우모를 대체하는 “인공 충전재”의 생산 및 섬유제품 적용 현황을 중심으로 시장 및 기술 동향을 소개하고자 함</p>반도체 극자외선 공정용 펠리클 개발 동향 및 전망https://reportpia.com/data/33392023-10-05T15:15:25+09:002023-10-05T15:15:25+09:00브레이니봇- 요약 - 극자외선(EUV) 공정용 펠리클 개발 동향 및 전망 ★ EUV 펠리클은 EUV 반도체 노광공정에서 발생하는 오염입자로부터 마스크를 보호하기 위해 일정 이격으로 패턴면 위에 부착되는 멤브레인 필터로, 네덜란드 ASML社는 잘 구축된 EUV 평가환경 및 시장 독점적 지위를 기반으로 펠리클 연구를 주도하며 1세대(400W급) 펠리클 양산기술을 선점하였음 ★ EUV용 펠리클의 요구 성능은 노광기 출력에 따라 달라지며, 현재 300W 수...<p><strong>- 요약 - </strong></p> <p>극자외선(EUV) 공정용 펠리클 개발 동향 및 전망</p> <p>★ EUV 펠리클은 EUV 반도체 노광공정에서 발생하는 오염입자로부터 마스크를 보호하기 위해 일정 이격으로 패턴면 위에 부착되는 멤브레인 필터로, 네덜란드 ASML社는 잘 구축된 EUV 평가환경 및 시장 독점적 지위를 기반으로 펠리클 연구를 주도하며 1세대(400W급) 펠리클 양산기술을 선점하였음</p> <p>★ EUV용 펠리클의 요구 성능은 노광기 출력에 따라 달라지며, 현재 300W 수준의 EUV 노광기 출력은 2025년도 600W 등으로 지속 증가 예정으로 현재 양산되는 400W급 EUV용 펠리클의 내구성을 능가하는 신규 소재 및 공정 기술의 개발이 요구되고 있음</p> <p>★ 국내에서는 주로 기존 규화물 기반 400W급 펠리클 소재의 표면 산화로 인한 수명 저하 문제에 대응하여 표면 보호층 소재 코팅 기술이나 금속 탄화물 등의 신규 내식각 소재가 개발되고 있으며, 해외에서는 고강도 고투과 소재인 탄소나노튜브, 그래핀 등이 차세대 소재로 연구되고 있음</p> <p>★ 국내 펠리클 제조사는 소자기업의 임박한 수요 대응을 위해 차세대 기술개발에 주력하기 어려운 상황으로, 주로 대학 및 연구기관에서 기존 정부투자를 통해 확보된 EUV 평가 인프라를 활용하여 다양한 차세대 소재를 연구 중임. 그러나 펠리클 제조 전용 장비 및 기술이 국내에 부재하여 소재 개발이 완료되어도 양산화 시점은 지연될 것으로 보임</p> <p> </p> <p>시사점</p> <p>★ 국내 차세대 펠리클 소재 및 평가기술 개발은 활발하나 펠리클 제조장비 개발은 전무하며, 장비 기업들은 개발된 장비를 통한 펠리클 양산의 확신이 없는 상황에서 투자에 쉽사리 뛰어들지 못하는 상황으로 정부의 전략적 투자 등 제조장비 개발을 위한 마중물이 필요함</p> <p>★ 노광장비 출력 로드맵에 따라 600W급 펠리클의 수요는 최소 3년 이후 발생할 것으로 판단되며, 차세대 EUV 펠리클 기술의 국산화 및 양산화를 위해 제조장비 분야에 대한 전략적 투자는 시급히 이루어져야 할 것으로 판단됨</p> <hr /> <p>1. 600W급 노광공정용 EUV용 펠리클 EUV용 펠리클의 개념</p> <p>★ EUV용 펠리클은 EUV 반도체 리소그래피 공정에서 발생하는 오염입자로부터 EUV 마스크(EUV 레티클)를 보호하기 위해 2mm 이격으로 마스크 패턴면 위에 부착되는 멤브레인 필터임</p> <p>★ EUV용 펠리클은 마스크 패턴 위 EUV 광 경로상에 존재하는 멤브레인부와, 멤브레인 가장자리를 지탱하며 Fixture를 통해 마스크 패턴 밖 빈 영역에 부착된 Stud와 결합하여 고정되는 프레임부로 나누어짐</p> <p>★ EUV 펠리클은 마스크 패턴면 오염에 의한 결함의 웨이퍼 전사 사고를 방지함으로써 EUV 공정 수율과 스캐너 장비 가동률 향상의 목적으로 사용되며, 최대 10억 원에 달하는 EUV 마스크의 수명 또한 연장시키기 때문에 마스크 재제작 비용 및 기타 공정비용을 절감시킴</p>